5 cas d’utilisation en temps réel utilisant l’apprentissage automatique
Vous devez suivre de nombreuses étapes pour devenir Data Scientist ou ML Engineer.
Si vous souhaitez apprendre à utiliser la puissance de Python pour analyser des données, créer de belles visualisations et utiliser de puissants algorithmes d’apprentissage automatique, ce cours est fait pour vous !
Data Scientist est l’emploi numéro un sur Glassdoor, et le salaire moyen d’un data scientist aux États-Unis est supérieur à 120 000 $, selon le site de recherche d’emploi Indeed. En tant que Data Scientist, vous pouvez travailler sur certains des problèmes les plus intéressants au monde !
Ce cours s’adresse à la fois aux personnes qui ont une certaine expérience en programmation et aux personnes qui souhaitent commencer à travailler avec des données.
Comparé à d’autres bootcamps Data Science qui coûtent très cher, ce cours est très complet. Vous pouvez apprendre toutes ces informations pour une fraction du prix ! Nous vous montrerons comment réaliser cinq projets réels, et vous pourrez également mettre ces projets sur votre CV. Vous n’avez pas besoin de savoir quoi que ce soit sur la façon de faire quoi que ce soit dans les vidéos. Nous couvrirons tout et vous avez juste besoin de savoir comment les choses fonctionnent ensemble.
Il existe de nombreux projets d’apprentissage automatique et d’apprentissage en profondeur que vous pouvez réaliser avec Python ! Notre classe couvrira beaucoup de choses différentes.
- Utiliser Python pour écrire du code.
- Python et NumPy
- Les cadres de données Pandas peuvent être utilisés pour résoudre des tâches complexes.
- Vous pouvez utiliser des pandas pour travailler avec des fichiers Excel
- Utilisez les modèles ML de Scikit-learn pour faire des choses comme apprendre de nouvelles choses
- Utilisez de nombreuses techniques PNL différentes pour vous aider.
- Faire l’architecture d’un réseau de neurones.
Il y a des quiz dans le cours que vous pouvez suivre tout en apprenant à construire les projets. Cela vous aidera à vous assurer que vous comprenez ce que vous apprenez.
De plus, ce cours comprend des modèles de code Python que vous pouvez télécharger et utiliser pour vos propres projets. Vous pouvez les utiliser pour créer vos propres projets.
