Apprenez à maîtriser le cours en ligne de l’outil de création de données DBT
Il vous montrera comment utiliser l’outil de création de données DBT de manière simple. Vous apprendrez comment fonctionne l’outil de création de données DBT et quelles sont les principales parties :
Voici comment configurer l’outil de génération de données DBT :
- Les fichiers YAML sont utilisés pour configurer les choses.
- Il existe de nombreuses façons de procéder :
- Matérialisation.
- Construire des tests.
- Découvrez les macros, les crochets et les jinja, et utilisez-les pour faire des choses.
- Utilisez l’outil de création de données DBT.
- Beaucoup plus…
En raison du passage d’ETL à ELT, l’outil de construction de données DBT est un nouvel outil passionnant dans la manipulation de données moderne. En effet, les entreprises qui utilisent des bases de données MPP dans le cloud comme Snowflake, Redshift, Bigquery et d’autres passent d’ETL à ELT.
Quand j’enseigne le cours, je parle des différences, mais seulement comme une idée générale.
Il existe un outil appelé SQL (outil de construction de données DBT) que nous utilisons pour ce faire. Tout d’abord, nous chargeons les données dans la cible, puis nous utilisons cet outil pour les modifier.
DBT est un outil qui vous aide à planifier et à contrôler la séquence et le contrôle des transformations SQL à l’aide de composants simples mais puissants.
Il existe un outil appelé constructeur de données DBT qui transformera vos sélections SQL en une table ou une vue et s’assurera que le SQL est exécuté dans un certain ordre.
Pour utiliser SQL, vous n’avez pas besoin d’engager un expert en Python ou un expert dans un outil ETL.
