Apprentissage automatique et exploration de données avec Weka
Au cours de ce cours, vous apprendrez à utiliser Weka, un puissant logiciel d’apprentissage automatique open source développé en Nouvelle-Zélande par l’Université de Waikato. Vous pourrez utiliser ce logiciel pour en apprendre davantage sur l’apprentissage automatique.
Vous apprendrez des comportements algorithmiques complexes de manière simple et claire. En tirant parti des outils avancés de Weka pour exécuter des expériences d’apprentissage automatique, nous pouvons en apprendre davantage sur les algorithmes, les classificateurs et d’autres fonctions comme celles-ci ( Naive Bayes, Neural Network, J48, OneR, ZeroR, KNN, régression linéaire et SMO).
Pratique :
- Un système de classification d’images, de textes et de documents, et un moyen d’afficher les données.
- Comment fusionner de nombreux fichiers texte et HTML dans un seul fichier ARFF avec une seule ligne de commande.
- Il existe deux types d’apprentissage automatique : supervisé et non supervisé.
Dans Weka, l’interface utilisateur graphique est très facile à utiliser. Cela vous mènera de zéro à héros. Voici comment vous apprendrez : vous comparerez différents algorithmes et vérifierez le bon fonctionnement de l’algorithme d’apprentissage automatique jusqu’à ce que vous construisiez votre prochain modèle d’apprentissage automatique prédictif.
A qui s’adresse ce cours :
- Une personne intéressée par l’apprentissage automatique qui ne sait pas écrire de code.
- Tous ceux qui veulent en savoir plus sur l’ingénierie des données et la science des données.
Animation pour débutants dans After Effects
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