Construire des réseaux de neurones en Python à partir de zéro. Pas à pas!
Je suis l’auteur de Wunderlist pour Windows, Microsoft To-Do et Windows Mahjong, et j’aime enseigner la programmation logicielle !
Ce cours vous apprendra à créer des réseaux de neurones en utilisant uniquement Python. Vous verrez comment un réseau neuronal de base avec seulement quatre lignes de code se transforme en un réseau capable de reconnaître des nombres manuscrits sans avoir besoin de bibliothèques. L’anticipation, le coût, la rétropropagation, les couches cachées, la régression linéaire, la descente de gradient et la multiplication matricielle sont quelques-uns des sujets que vous étudierez dans ce processus.
Chaque sujet découle du précédent. Cette méthode vous apprendra à créer des réseaux de neurones à partir de zéro.
Qu’est-ce qui distingue ce cours des autres?
De nombreux cours promettent de partir de zéro, mais après avoir importé des bibliothèques externes ou tapé rapidement du code, vous regardez 50 lignes de code avant même de l’exécuter. Lorsque le code est enfin exécuté, vous essayez toujours de comprendre ce que signifie la ligne 3.
Mon objectif est de commencer par le tout début. Avant d’atteindre notre objectif, nous devons prendre un certain nombre de mesures. Cela, cependant, ne doit pas être un problème si nous procédons une étape à la fois !
Mes étudiants me disent qu’après avoir suivi ce cours, ils comprennent mieux le fonctionnement des réseaux de neurones. Ils ont construit des réseaux de neurones à partir de zéro après avoir appris le code.
