Créer son propre réseau de neurones artificiels en Python
Les réseaux de neurones artificiels (RNA), parfois appelés réseaux de neurones (NN), sont des systèmes informatiques qui imitent les réseaux de neurones organiques observés dans le cerveau des animaux.
Dans ce cours, nous apprendrons à utiliser Python pour créer nos propres réseaux de neurones.
Les détails sont :
- Introduction au réseau de neurones artificiels
- Les bases de Python
- Comprenons l’algorithme
- Implémenter ANN en python
- Emballer
Un réseau de neurones artificiels (ANN) est un programme informatique qui imite le comportement du cerveau humain. Nous apprendrons les bases des réseaux de neurones artificiels dans cette section. Nous découvrirons également plusieurs types de réseaux de neurones et d’approches de réseaux de neurones. Exemples de tâches liées aux réseaux de neurones, y compris les réseaux de neurones feed-forward et feedback, et plus encore…
Principes fondamentaux de Python : Python est un langage de programmation populaire. Python peut être utilisé pour la programmation de bureau, en ligne et d’apprentissage automatique. Dans cette section, nous allons passer en revue les principes fondamentaux de Python dont nous aurons besoin pour construire notre réseau de neurones. Nous acquerrons des connaissances.
- Bonjour le monde exemple
- Prise d’entrée
- Types de données
- Les opérateurs
- si cas
- Boucles
- Les fonctions
- Des classes
Jetons un coup d’œil à l’algorithme : que sont les algorithmes ? Nous les étudierons dans cette section. Quel est le mécanisme derrière cela ? Ce sont les fondamentaux qui doivent être mis en œuvre dans la section suivante, ainsi que plus…
Implémenter un ANN en Python : dans cette section, nous utiliserons Python pour créer notre propre réseau de neurones. Les bibliothèques numpy et scipy sont nécessaires.
Pour résumer : nous allons passer en revue ce que nous avons fait dans cette section.
A qui s’adresse ce cours :
- Programmeurs Python intéressés à en savoir plus sur les réseaux de neurones artificiels
Quelqu’un qui est nouveau dans le codage
Quelqu’un qui n’est pas familier avec les réseaux de neurones artificiels
Python avancé par exemple
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