Data Science Machine Learning & AI avec 7 projets pratiques

Vous y apprendrez à créer d’incroyables applications de synthèse et de science des données de niveau avancé, d’apprentissage automatique et d’IA.

Même si vous souhaitez devenir un analyste de données, un développeur Python, un développeur Web Full Stack ou un scientifique des données, ce cours peut vous aider. Nous ferons de même non seulement en apprenant, mais aussi en maîtrisant les compétences.

Des projets basés sur l’IA tels que :

Le système de recommandation de saveurs

Mettre une étoile sur le Bot

Reconnaissance des visages

Devinez le jeu – Puzzle.

Contour graphique 3D et triangulation de la surface

Projet : Projet de prédiction des spams

En Python, vous pouvez utiliser Tensor Flow et l’API séquentielle de Keras pour classer les images.

Ici, on commence par des projets simples, puis on passe à des projets plus compliqués pour mieux comprendre. Continuez à regarder dans l’ordre indiqué.

Si vous voulez créer des applications d’IA très puissantes, vous devez apprendre à coder (ai).

Alors vous êtes au bon endroit.

L’objectif de ce cours est de vous donner des connaissances théoriques et pratiques, de vous aider à en apprendre davantage sur l’IA moderne, la science des données et l’apprentissage automatique, et de vous aider à travailler sur des projets de synthèse et de niveau avancé.

Ce cours est basé sur ce que certains développeurs Google qui ont travaillé sur le site pendant 8 ans ou plus ont appris.

Ces projets, une fois construits et compris, peuvent faire une grande différence dans votre vie.

Donc, si vous souhaitez travailler pour l’une des sociétés MAANG, vous devez mettre ces éléments dans votre CV.

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