Développer un moteur de recommandation avec PYTHON 2022
Au cours de ce cours, vous allez en apprendre davantage sur les systèmes de recommandation. On l’appelle aussi “moteur de recommandation”. Netflix affirme que 70 % des vidéos que les gens regardent leur sont recommandées par d’autres personnes qui utilisent le service. Netflix et Amazon ont également beaucoup de produits en raison de leur système de recommandation. Au cours de ce parcours d’apprentissage, vous apprendrez principalement des techniques faciles à modérer. Vous pourrez également les essayer.
Les gens utilisent ce système pour se donner des idées.
Les systèmes de recommandation essaient de comprendre ce que les gens aiment, puis leur montrent des produits qui pourraient les intéresser. Afin de gagner plus d’argent, les détaillants en ligne utilisent certains des systèmes d’apprentissage automatique les plus puissants pour les aider à gagner plus d’argent. Les utilisateurs attribuent aux films et aux chansons une note lorsqu’ils les ont vus, des moteurs de recherche et des historiques d’achat, ou d’autres informations à leur sujet ou sur les articles qu’ils aiment.
Les systèmes de filtrage et de recommandation collaboratifs et les systèmes de filtrage et de recommandation basés sur le contenu sont deux types de systèmes de recommandation, et ils fonctionnent tous les deux. Après avoir terminé le cours, vous serez très bon dans les deux méthodes. Ce n’est pas la seule chose que vous apprendrez. Vous en apprendrez également plus sur le cosinus, la corrélation de Pearson et les algorithmes d’apprentissage automatique tels que la régression logistique et le plus proche K pour obtenir la meilleure recommandation.
