Développeur associé certifié Databricks – Apache Spark 2022

Obtenir la certification de développeur associé certifié Databricks pour Apache Spark est l’un des examens les plus difficiles à réussir. C’est très bon pour tester à quel point vous connaissez non seulement les API Data Frame, mais aussi à quel point vous les utilisez dans le cadre des solutions d’ingénierie de données. Cela rend la certification Databricks Associate très précieuse à avoir et à réussir. Si vous ne me croyez pas, je l’ai déjà moi-même réussi avec un score de 90%.

Si vous réussissez l’examen Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark, vous obtiendrez beaucoup de bonnes choses.

Ce développeur associé certifié Databricks pour Apache Spark est différent des autres cours qui vous apprennent à travailler avec Apache Spark. Vous êtes meilleur juge que moi.

• Pour commencer, nous nous assurerons d’avoir le bon environnement basé sur Databricks afin que nous puissions pratiquer, si vous n’avez pas l’environnement, ne vous inquiétez pas.
• Un ingénieur de données qui travaille avec la plate-forme Databricks apprendra à utiliser les API Data Frame de fond en comble dans ce livre.
• Lorsque vous lisez ce livre, vous apprenez à étudier pour le test Databricks et à étudier pour le monde réel aussi !
• Il se déplace de manière logique, pas comme une liste de services aléatoires.
• C’est rapide et direct.
• Toutes les informations seront placées dans une archive Databricks et pourront y être trouvées. Ensuite, placez-le simplement sur votre plate-forme et utilisez-le immédiatement.

Ce que nous apprendrons pour réussir le test Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark :

• Azure est utilisé pour mettre en place un environnement Databricks.
• Utilisez la CLI Databricks et quelques commandes importantes pour travailler avec DBFS.
• Il s’agit d’une liste d’API importantes pour l’examen.
• Toutes les API importantes et les plus utilisées pour sélectionner, renommer et manipuler des colonnes dans un Data Frame.
• API Data Frame qui vous permettent de filtrer, supprimer, trier et agréger des lignes.
• Tout ce que vous faites avec DataFrames peut être fait avec les API DataFrame.
• Lorsque vous travaillez avec des UDF et des fonctions Spark SQL.
• Il est important de connaître Apache Spark Architectural Concepts pour le test.
• Adaptive Query Execution, qui existe depuis un certain temps maintenant.
• Conseils et stratégies pour vous aider à bien réussir le test.

Ce cours Développeur associé certifié Databricks pour Apache Spark vous propose de nombreuses façons de mettre en pratique ce que vous apprenez :

• Il y a beaucoup de leçons pratiques dans chaque section.
• Vous obtenez des conseils de Databricks à la fin du cours sur la façon d’utiliser Mock Test pour obtenir une certification en tant que développeur Apache Spark.
• Un cluster à nœud unique sera le principal outil que nous utiliserons pour la plupart de nos travaux. Si vous l’utilisez, cela vous coûtera de l’argent.
• Au cours de certaines parties, je vais vous montrer comment sortir du nœud unique. Vous savez, dans le monde réel !