Excel pour la science des données et l’apprentissage automatique
Lorsque vous utilisez Excel, pourquoi faire du machine learning et de la data science ?
Non, ils n’utilisent pas du tout Excel, mais certains le font.
La réponse est-elle “Oui, ils le font !” ?
Peu de personnes dans une organisation peuvent lire un Jupyter Notebook, mais presque tout le monde sait comment travailler avec Excel. Il donne aux experts et aux personnes qui débutent dans l’apprentissage automatique les informations directes et visuelles dont ils ont besoin pour utiliser les méthodes les plus courantes. De plus, il est très bon pour organiser les données.
Parce qu’Excel est si facile à utiliser, il y a moins d’obstacles au démarrage et vous pouvez commencer à analyser vos propres données immédiatement.
Peu importe si vous n’êtes pas diplômé en informatique et savez coder en Python. Ce cours vous apprendra à faire de l’apprentissage automatique et de l’analyse statistique avancée par vous-même.
Excel est le meilleur endroit pour découvrir différentes techniques d’apprentissage automatique d’une manière facile à comprendre. Tout ce que vous avez à faire est de commencer, et en un rien de temps, vous serez en mesure de comprendre pleinement les algorithmes ML sans avoir à écrire de code.
En tant que personne qui n’aime pas écrire de code, mais qui souhaite se lancer dans la science des données, l’analyse statistique et l’apprentissage automatique, cet endroit est fait pour vous. Si vous souhaitez devenir analyste de données ou data scientist, cet endroit est fait pour vous.
Notre objectif est de vous enseigner les bases de l’apprentissage automatique et de l’analyse statistique avancée dans un logiciel vraiment facile à comprendre, comme vous pouvez le voir sur cette image. Et la meilleure partie est que lorsque vous aurez terminé ce cours, vous aurez les connaissances théoriques dont vous avez besoin si vous souhaitez en savoir plus sur les frameworks Python avancés.
A qui s’adresse ce cours :
- Pour en savoir plus sur l’apprentissage automatique, suivez ce cours.
- Les personnes qui veulent faire du machine learning par elles-mêmes même si elles ne savent pas coder. Je pense que c’est la meilleure classe pour toi.
- Si vous voulez être un analyste de données ou un scientifique de données, cette classe est pour vous.
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