Introduction à la logique floue et à l’intelligence artificielle
La logique floue n’est pas souvent évoquée dans la même pièce que l’IA (IA). Beaucoup de gens n’aiment pas l’idée de la logique floue, et ils n’aiment pas le mot. Si vous ne le savez pas, la logique floue fonctionne dans les coulisses depuis plus de deux décennies. Il a fait des progrès technologiques incroyables. La logique floue est un système basé sur des règles qui peut être utilisé par un data scientist ou un expert qui a beaucoup d’expérience. Il existe de nombreux types d’intelligence artificielle, et la logique floue en fait partie. La logique floue est un sous-ensemble de l’IA. L’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur sont tous deux des systèmes d’IA qui prennent des décisions. Parce qu’il prend des décisions, il peut faire partie de cette famille.
Les systèmes de diagnostic médical et les applications qui lisent l’écriture manuscrite l’ont également utilisé, tout comme d’autres applications. La logique floue est importante pour un Data Scientist qui souhaite avoir plus d’outils à sa disposition.
Dans ce cours, vous en apprendrez plus que vous ne le pensiez. Vous découvrirez la logique floue et comment elle peut être utilisée dans l’intelligence artificielle. Vous aurez également une base suffisamment solide pour en savoir plus sur la logique floue et bien l’utiliser.
A qui s’adresse ce cours :
- Ceux qui étudient le contrôle flou
- Étudiants qui étudient l’intelligence artificielle
- Les étudiants qui étudient l’apprentissage automatique disent que
- Certaines personnes qui étudient l’informatique douce
- Ceux qui étudient la logique floue
- Étudiants qui étudient la science des données
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