Introduction à PYTHON pour la science des données avec exercices et quiz
Les données sont désormais le nouvel or, et elles ont plus de valeur que l’or. De nombreuses données doivent être collectées, stockées et analysées dans les systèmes informatiques modernes.
Cela est vrai que vous preniez une décision commerciale, que vous prédisiez le temps et que vous étudiiez les structures des protéines en biologie, ou que vous élaboriez un plan de marketing pour votre entreprise. Dans tous ces cas, vous devez utiliser une variété de compétences pour obtenir les meilleurs résultats à partir de vos données. Cela comprend l’utilisation de modèles mathématiques et de statistiques, de graphiques, de bases de données et, bien sûr, de la justification commerciale ou scientifique de l’analyse des données. Il y a beaucoup de choses différentes pour lesquelles nous avons besoin d’un langage de programmation. Si vous voulez faire de la recherche de données, vous aurez besoin de beaucoup de bibliothèques et d’outils intégrés. Python est l’un de ces langages car il contient beaucoup de ces choses.
Ce guide du débutant sur Python vous aidera à apprendre Python pour la science des données et la programmation en général. Beaucoup de gens utilisent Python, et il n’y a jamais eu autant besoin de personnes capables d’utiliser les bases de Python pour aider les entreprises dans un large éventail d’industries.
Ces compétences sont importantes pour quiconque souhaite devenir un professionnel des données ou un chercheur. En faisant des exercices interactifs, vous aurez l’occasion de travailler avec certaines des bibliothèques Python les plus populaires, telles que NumPy. Ce cours vous apprendra à écrire des programmes en Python en quelques heures seulement, et vous n’aurez même pas besoin savoir écrire des programmes.
Tu vas apprendre:
- Utiliser Python pour écrire du code
- Python et NumPy
- C’est la première étape de la science des données.
- Il est important de savoir comment travailler avec les IDE et les notebooks Python.
- Une compréhension de la façon de manipuler et d’analyser des ensembles de données qui n’ont pas été organisés
- Les bases de la statistique.
- Comment afficher les résultats
- Exercices de code et quiz avec plus de 30 d’entre eux
Obtenez les compétences Python dont vous avez besoin pour être un bon data scientist. Peu importe si vous avez déjà codé auparavant.
À la fin de ce cours, vous serez capable d’écrire des programmes simples, de travailler avec des données et de résoudre des problèmes réels en Python. Vous construirez une base solide pour un apprentissage plus avancé dans le domaine et vous acquerrez des compétences qui vous aideront à progresser dans votre travail.
