Le bootcamp complet sur l’analyse de données !

Bonjour et bienvenue dans le cours d’analyse de données le plus complet d’Udemy ! Lorsque vous démarrez votre carrière en tant qu’analyste de données, Python et Tableau sont deux compétences que vous devez posséder si vous souhaitez devenir analyste de données de référence.

Ce cours est idéal pour les novices qui souhaitent améliorer leurs capacités d’analyse de données. Vous pouvez également créer un excellent portfolio en ligne de votre travail auquel vous pouvez ajouter un lien sur votre CV.

Ce cours Python et Tableau vous apprendra les bases de l’analyse de données à tous les niveaux du pipeline en plus de 11 heures. Ce cours vous fera passer de la programmation novice à la programmation professionnelle, même si vous n’avez aucune expertise préalable en programmation.

Voici quelques-unes des raisons pour lesquelles vous devriez suivre ce cours :

• Notre apprentissage sera basé sur des projets, avec des idées de base en Python et Tableau abordées au fur et à mesure qu’elles surgiront dans les projets réels sur lesquels nous travaillerons.
• Vous obtiendrez une expérience pratique avec Python et Tableau, deux centrales d’analyse de données.
• Sachez également comment nettoyer et analyser les données en Python avant de les visualiser dans Tableau, ce qui est une approche de bout en bout courante chez les analystes de données de nos jours.
• Vous aurez la possibilité d’exposer votre travail dans un portfolio en ligne.

Vous travaillez sur de nombreux projets différents.

Il s’agit d’une analyse des ventes pour Value, Inc., une société de vente au détail bien connue. Nous allons travailler là-dessus pendant longtemps.

Pour nettoyer nos données, nous utilisons Python pour effectuer les opérations suivantes. Nous utilisons des bibliothèques populaires telles que Pandas et nous apprenons à travailler avec des blocs de données, à effectuer des calculs, etc. Tableau est l’endroit où nous apprendrons à effectuer des calculs, des paramètres et à créer un tableau de bord pour le directeur des ventes.

En plus de travailler sur une analyse de prêt pour Blue Bank, nous travaillerons également sur une pour une banque. Python et Tableau sont utilisés par la Blue Bank pour examiner les personnes qui ont contracté des prêts mais qui pourraient ne pas être en mesure de les rembourser. Nous apprenons à lire des fichiers JSON, à utiliser des listes, des dictionnaires, Numpy et des instructions if pour travailler avec des listes, des dictionnaires et d’autres choses. Nous apprenons également à utiliser les exceptions pour les boucles et les tracés dans le langage Python. Une fois cela fait, nous déplaçons les données vers Tableau et créons des graphiques, travaillons avec les calculs Tableau et créons un tableau de bord qui peut être utilisé par n’importe qui.

Nous allons également effectuer une analyse des sentiments et des mots clés pour Blog Me. Un site de blogs veut que nous regardions les gros titres de l’actualité et que nous découvrions ce que les gens pensent d’eux. Ici, nous utilisons une bibliothèque de traitement du langage naturel appelée Vader, qui peut comprendre ce que les gens pensent de Python. Il est également important que nous en apprenions davantage sur les fonctions et les classes en Python. Une fois que nous avons introduit les données dans Tableau, nous apprenons à les joindre, à travailler avec des ensembles et un filtrage contextuel, et à créer un tableau de bord utilisable.

Lorsque vous aurez terminé ce cours, vous en saurez beaucoup sur Python et Tableau. Il existe de nombreuses façons d’être bon en analyse de données. Vous utiliserez vos compétences pour pouvoir rapidement analyser et visualiser les données.