L’essentiel de l’apprentissage automatique
L’essentiel de l’apprentissage automatique
Obtenez un aperçu des différents composants qui peuvent apparaître dans un projet d’apprentissage automatique
L’essentiel de l’apprentissage automatique
Ce que vous apprendrez
- Un aperçu du flux de travail, du démarrage au lancement d’un projet ML
- Termes essentiels qui apparaîtront souvent lors des conversations ML
- Aperçu des objectifs de classification et de régression
- Comprendre certaines des techniques que vous pouvez utiliser pour optimiser votre modèle ML
Conditions
- Curiosité sur la structure du projet d’apprentissage automatique
Description
L’apprentissage automatique est devenu une voie passionnante pour de nombreuses équipes et entreprises. Cependant, il n’est pas toujours réaliste de s’attendre à ce que tout le monde rattrape toutes les dernières tendances ML. Habituellement, les équipes d’apprentissage automatique sont composées de différentes personnes. Sur le plan technique, vous pouvez avoir un mélange de différents scientifiques et ingénieurs des données, comme les scientifiques des données en apprentissage automatique, ainsi que les ingénieurs en apprentissage automatique et en données. La principale responsabilité des scientifiques des données serait de construire ou d’améliorer les modèles, et les ingénieurs aideront avec tout le reste autour du déploiement et que les modèles obtiennent les données
ils ont besoin.
Du côté non technique, il est probable que vous ayez un chef de projet et peut-être aussi plusieurs autres parties prenantes de l’entreprise. Ce cours s’adresse à ces personnes, qui ont besoin de comprendre ce qui se passe à un niveau supérieur, sans nécessairement devoir plonger dans les composants techniques. Ceux qui ont besoin d’en savoir suffisamment pour aider à la vision du produit, et être capables d’avoir et de comprendre des discussions sur les statuts actuels, les bloqueurs, ainsi que les estimations.
Dans ce cours, nous examinerons certains des différents composants impliqués dans un projet ML afin que vous puissiez avoir l’impression de pouvoir avoir des conversations fructueuses lorsque vous travaillez sur un projet ML sans avoir à vous perdre dans tous les détails techniques.
A qui s’adresse ce cours
- Toute personne souhaitant obtenir un aperçu de haut niveau des différents composants impliqués dans l’apprentissage automatique
Obtenez le cours maintenant
