Maîtrisez les bases de l’analyse de données Python et de la modélisation
Nous vivons dans un monde où les données sont partout, il est donc important d’apprendre à analyser et modéliser les données car ces compétences sont importantes. Les gens utilisent Python plus que Java et C en raison de l’indice TIOBE, qui indique que depuis octobre 2021, Python est le langage de programmation le plus populaire. Le sondage de KDnuggets indique que Python est l’un des meilleurs outils de science des données et d’apprentissage automatique.
Dans ce cours, vous apprendrez à examiner les données, à trouver des problèmes et à les résoudre, et à créer des modèles de régression statistiques classiques et des modèles de régression d’apprentissage automatique, étape par étape, d’une manière facile à suivre. Vous apprendrez également à utiliser des bibliothèques Python bien connues pour ce faire. Ce cours est idéal pour les personnes de niveau débutant ou intermédiaire, mais de nombreuses méthodes sont également très utiles pour les personnes plus avancées. être capable de:
- Pour consulter les données avec la bibliothèque Python Pandas
- Pour modifier le nom d’une colonne de données de différentes manières
- Découvrez quels points de données manquent ou ont beaucoup de valeurs différentes
- Utiliser différentes façons de combler les lacunes et de traiter les valeurs aberrantes
- Corréler les caractéristiques et les choisir en fonction des résultats de l’étude
- Pour utiliser différentes manières d’encoder les variables catégorielles
- Ajustez le modèle, améliorez le modèle, évaluez son fonctionnement et montrez comment il fonctionne, et bien plus encore.
A qui s’adresse ce cours :
- Analystes pour les entreprises.
- Les analystes de données sont des personnes qui font cela.
- Statisticiens.
- Ingénieurs et scientifiques qui peuvent aider à l’analyse des données, à la modélisation et à l’apprentissage automatique.
- Toute personne souhaitant apprendre à utiliser Python pour ses projets.
Maîtrisez les bases de l’analyse de données Python et de la modélisation
Fondamentaux de l’apprentissage automatique
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