Numpy Pandas en Python à partir de zéro

En science des données, le plus important est de savoir utiliser les informations dont vous disposez. Les meilleurs résultats ne se produiront que si vous savez comment utiliser les données et quelles données sont les meilleures pour le travail à accomplir. Il est très important en Data Science d’analyser, de visualiser et de manipuler des données, donc ces choses sont très importantes.

Python facilite tout ce qui concerne l’apprentissage automatique et la science des données. Nous pouvons facilement faire tout ce que nous voulons en Python en utilisant certaines des meilleures bibliothèques. Numpy et Pandas sont deux programmes qui nous permettent d’examiner et de manipuler les données afin de réduire la quantité de travail et d’accélérer le processus de résolution des problèmes.

L’une des meilleures choses à propos de Python pour l’analyse de données est les bibliothèques Pandas et Numpy. Vous pouvez faire beaucoup de choses différentes avec facilité. Dans cet article, nous examinerons les différents types d’opérations que chaque data scientist doit utiliser pour terminer un projet avec le moins de ressources et le plus d’efficacité.

Qu’allez-vous apprendre dans ce cours ?

• Pas à pas, apprenez Python.
• Apprenez à configurer Python 3.
• Pour apprendre à utiliser Python IDLE, suivez ce cours.
• Apprenez à choisir un IDE Python dans cette classe.
• Dans ce cours, vous apprendrez à configurer Anaconda pour la programmation Python.
• Pour vous aider à apprendre à utiliser Online Jupyter pour la programmation Python, cette classe nous apprendra comment.
• Pour apprendre à utiliser Python IDLE, suivez ce cours.
• Dans ce cours, vous découvrirez la différence entre les variables et les opérateurs en Python et comment les utiliser.
• Dans ce cours, vous découvrirez les opérateurs et les types dans le langage Python.
• Les types de données Python sont ce que vous apprendrez dans cette classe.
• Lorsque vous suivez ce cours, vous apprendrez à utiliser les fonctions de chaîne en Python et à ajouter de nouvelles entrées.
• Lorsque vous suivez ce cours, vous apprendrez à utiliser la fonction de chaîne d’entrée Python.
• Pour apprendre les structures de données Python, vous devrez suivre ce cours.
• Dans ce cours, vous apprendrez à créer des listes et à faire des choses avec des listes en Python.
• Dans ce cours, vous apprendrez à créer des tuples et à utiliser des tuples en Python.
• Utilisez la boucle For en Python dans ce cours pour savoir comment et quand. Pour effectuer des opérations Sets et Sets en Python
• Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser le flux de contrôle et les boucles en Python et quand les utiliser.
• Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser l’instruction IF et à déplacer des éléments dans Python.
• Pour en savoir plus sur les boucles For en Python, suivez ce cours.
• Apprenez comment et quand utiliser la boucle Python While dans ce cours.
• Dans ce cours, vous apprendrez à gérer les erreurs dans votre code Python.
• Les personnes qui s’inscrivent à ce cours apprendront comment et quand utiliser les fonctions Python.
• Vous apprendrez beaucoup de choses dans ce cours sur comment et quand créer des fonctions en Python.
• Découvrez comment et quand utiliser l’expression Lambda en Python dans ce cours.
• Pour apprendre à créer et à utiliser des modules Python, vous suivrez ce cours.
• Ouvrez des fichiers avec Python.
• Étape par étape, apprenez à faire de l’analyse de données, du début à la fin.
• Ce cours vous apprendra à coder en Python avec les méthodes de la bibliothèque Numpy.
• Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser les méthodes et fonctions de la bibliothèque Numpy pour modifier et déplacer des données.
• Vous apprendrez à utiliser la bibliothèque Numpy pour travailler avec des images.
• Découvrez comment coder avec les méthodes de la bibliothèque Pandas de Python grâce à ce cours.
• Dans ce cours, vous apprendrez à coder en Python avec la bibliothèque Pandas pour l’analyse de données.
• Utilisez la visualisation des données de la bibliothèque Python Pandas pour apprendre à coder dans cette classe.