Projet de science des données, d’analyse et d’IA dans le monde réel utilisant Python

Voici le premier cours qui vous donne des projets concrets à faire avec Python pour la science des données, l’analyse et l’IA que vous pouvez faire dès maintenant !

Lorsque j’ai découvert la science des données pour la première fois, j’aurais aimé suivre ce cours. C’est le genre, bien sûr, que j’aurais aimé prendre.

Il vous enseigne la théorie et les compétences en programmation dont vous avez besoin pour être un Data Scientist. La meilleure partie est qu’il contient des études de cas pratiques qui montrent comment les scientifiques des données résolvent des problèmes commerciaux réels.

Avec la programmation python et d’autres concepts d’analyse de données, ce cours vous apprendra également à utiliser ces outils.

  • C’est ainsi que les données sont présentées d’une manière qui a du sens
  • Les données sont nettoyées.
  • Dans ce cas, l’analyse de la requête.
  • Exploration des données
  • Idées statistiques et probabilités
  • L’ingénierie des fonctionnalités est le processus de création de choses qui fonctionnent ensemble.
  • Caractérisation
  • Il y a des gens qui travaillent avec le langage naturel.
  • En machine learning, vous apprenez à faire les choses
  • Changer le modèle pour qu’il corresponde mieux à vos besoins

Au cours des quatre dernières années, “Data Scientist” a été “le meilleur travail aux États-Unis”, selon le Harvard Business Review et Glassdoor.

Ce cours tente de combler toutes les lacunes dans les connaissances qui effraient les personnes qui débutent dans la science des données, l’apprentissage automatique, l’analyse de données et le traitement du langage naturel. En même temps, vous pourrez appliquer vos nouvelles compétences à des problèmes commerciaux réels.

A qui s’adresse ce cours :

  • Débutants en science des données
  • Ceux qui travaillent avec des données et veulent en faire plus
  • Les diplômés universitaires qui n’ont pas travaillé dans le monde réel.
  • Si vous êtes un développeur de logiciels ou un ingénieur qui souhaite s’initier à la science des données.
  • Quiconque souhaite obtenir un meilleur emploi en tant que Data Scientist devrait lire ceci.
  • Toute personne souhaitant apprendre à utiliser les données pour résoudre des problèmes réels

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