Python Bootcamp pour la science des données 2021 Numpy Pandas & Seaborn

Ce cours est idéal pour vous, si vous souhaitez commencer votre chemin pour devenir un Scientifique des données!

Scientifique des données est l’un des emplois les plus chauds récemment aux États-Unis et en Europe et c’est une carrière enrichissante avec un salaire moyen élevé.

La quantité massive de données a révolutionné les entreprises et ceux qui ont utilisé ces mégadonnées ont un avantage concurrentiel. Ces entreprises ont besoin scientifique des données qui maîtrisent le traitement, la gestion, l’analyse et la compréhension des tendances des données.

Ce cours est conçu à la fois pour les débutants ayant une certaine expérience en programmation ou pour les développeurs expérimentés souhaitant approfondir leurs connaissances en Data Science !

J’ai organisé ce cours pour être utilisé comme un vidéothèque pour vous afin que vous puissiez l’utiliser à l’avenir comme référence. Chaque conférence de ce cours complet couvre une seule compétence dans la manipulation de données à l’aide de bibliothèques Python pour la science des données.

Dans ce cours complet, je vais vous guider pour apprendre à utilisez la puissance de Python pour manipuler, explorer et analyser des données et créer de superbes visualisations.

Mon cours est équivalent aux bootcamps Data Science qui coûtent généralement des milliers de dollars. Ici, je vous donne l’opportunité d’apprendre toutes ces informations à une fraction du coût ! Avec plus de 90 conférences vidéo HDy compris tous les exemples présentés dans ce cours qui sont fournis dans cahiers de code détaillés pour chaque cours. Ce cours est l’un des cours les plus complets sur l’utilisation de Python pour la science des données sur Udemy !

Je vais t’apprendre à utiliser Python à manipuler et explorer des ensembles de données brutescomment utiliser les bibliothèques python pour la science des données telles que Pandas, NumPy, Matplotlib et Seaborn, comment utiliser les structures de données les plus courantes pour science des données en pythoncomment créer des visualisations de données étonnantes et, surtout, comment préparer vos ensembles de données pour l’analyse avancée des données et les modèles d’apprentissage automatique.

Voici quelques-uns des sujets que vous apprendrez dans ce cours complet :

• Comment configurer votre environnement Python
• Comment travailler avec les blocs-notes Jupyter
• Apprentissage des structures de données et des séquences pour la science des données en Python
• Comment créer des fonctions en Python
• Maîtriser les tableaux NumPy
• Maîtriser la trame de données et les séries Pandas
• Apprentissage du nettoyage et du prétraitement des données
• Maîtriser la gestion des données
• Apprentissage de l’indexation hiérarchique
• Apprendre à combiner et fusionner des ensembles de données
• Apprentissage du remodelage et du pivotement des DataFrames
• Maîtriser les visualisations de données avec Matplotlib, Pandas et Seaborn
• Manipulation de séries temporelles
• Pratiquer avec l’exemple d’analyse de données du monde réel

Inscrivez-vous au cours et commencez votre chemin pour devenir un data scientist dès aujourd’hui !