Python d’une semaine

Évitez de perdre votre temps sur des cours de plus de 60 heures que vous ne terminerez jamais. Au lieu de cela, essayez ce parcours d’apprentissage Python simple et efficace conçu en pensant à votre santé mentale. Ce cours est le meilleur moyen de se lancer dans la science des données, le développement Web, l’apprentissage automatique ou tout autre domaine où vous devez connaître Python.

J’ai conçu ce cours pour vous intéresser tout le temps puisque j’enseigne des camps d’entraînement de codage en personne. Il regorge de tâches, de tests, de projets et d’exercices. Vous pouvez visualiser les sujets difficiles à l’aide de présentations, d’illustrations et de feuilles de triche bien conçues. La vidéo moyenne de ce cours dure à peine 4 minutes ; il n’y a pas de vidéos de monstres de 20 minutes ici. Tout ce cours a été prévu pour être complet !

Tous les principes fondamentaux de Python sont couverts dans ce cours, y compris les variables, les structures de données, la programmation orientée objet et les modules. Afin de gérer des bibliothèques telles que Pandas, Flask, Sci-Kit, Learn, Django et autres, vous ferez le plein d’outils Python.

Ce que ce cours n’est pas : ce cours ne fournit pas un aperçu complet de toutes les fonctionnalités disponibles dans le langage de programmation Python. Il existe d’autres cours (beaucoup plus longs) qui sont plus équivalents aux manuels Python qui prennent le temps de couvrir chaque fonctionnalité, mais celui-ci se concentre sur les 80% qui sont importants et qui en valent la peine. L’un des cours a été fait par moi-même et dure 40 heures.

Je me rends compte que les grands cours Bootcamp géants Udemy sont toujours le format préféré sur le site, mais il est peut-être temps de passer à quelque chose d’un peu plus accessible et intéressant. J’ai pensé que ça valait au moins le coup d’y aller.

Voici une liste de tout ce dont nous discutons en détail :

• Installation indolore pour toutes les plates-formes et tous les utilisateurs
• Travailler avec des nombres
• Variables Python
• Chaînes et méthodes de chaîne
• Booléens
• Logique conditionnelle
• Logique booléenne
• Boucles
• Les fonctions
• Portée
• Listes
• Dictionnaires
• Ensembles
• Tuples
• *args et **kwargs
• Travailler avec des erreurs
• Modules personnalisés
• Modules tiers
• PÉPIN
• Programmation orientée objet
• Des classes