Python pour le cours de Master basé sur un projet d’apprentissage automatique
Êtes-vous prêt à commencer un nouvel emploi dans l’apprentissage automatique et en tant qu’analyste de données ? Dans ce cours, nous vous montrerons comment utiliser la puissance de Python et des bibliothèques pour analyser des données, créer de belles visualisations et utiliser de puissants algorithmes d’apprentissage automatique pour apprendre.
C’est un excellent cours qui vous apprendra comment mettre en place le projet étape par étape. Vous apprendrez à installer Python et les bibliothèques, ainsi qu’à terminer le projet. Il est possible de faire trois projets qui vous permettent d’utiliser l’apprentissage supervisé et non supervisé dans les projets.
Vous apprendrez à réaliser ces projets :
- Prédicteur de salaire
- La classification est une application Web
- Calculateur d’IMC
De nombreuses bibliothèques d’apprentissage automatique seront utilisées dans ces projets. Ce cours vous montrera comment les utiliser et les intégrer. La liste :
- Streamlit
- Regroupement KNN
- SVM
- Numpy
- Pandas
- MatplotLib
- Scikit-Learn
Vous pourrez également tester vos connaissances sur Streamlit et Machine Learning en répondant à un quiz. En bonus, il y a aussi un concours pour fabriquer un calculateur d’IMC. La vidéo et le texte sont utilisés pour montrer comment faire les choses.
Le développeur Shack et moi avons beaucoup de choses passionnantes en réserve pour vous. Nous allons nous intéresser à l’apprentissage automatique pour la science des données.
Inscrivez-vous dès maintenant et nous créerons de superbes applications d’apprentissage automatique !
