Système de recommandation Real World Projects utilisant Python
Croyez-le ou non, presque tous les sites Web et applications que vous utilisez aujourd’hui utilisent une sorte de système de recommandation d’une manière ou d’une autre.
Un système de recommandation est un système qui vous indique quoi acheter et comment l’acheter.
Notre premier arrêt consiste à regarder Google, YouTube et Netflix.
Google: Les résultats d’une recherche sur leur site
La raison pour laquelle Google est la meilleure entreprise technologique aujourd’hui est qu’elle a beaucoup de bonnes idées.
Un tableau de bord vidéo s’appelle YouTube et se trouve sur le site.
Comment vous font-ils faire ça ?
C’est vrai, les systèmes de recommandation sont à blâmer pour cela.
Le comportement des utilisateurs peut aider Netflix choisir les films à leur montrer. Netflix est très bon à cela.
Les systèmes de recommandation essaient de comprendre ce que les gens aiment, puis leur montrent des produits qui pourraient les intéresser.
Il y a beaucoup à apprendre sur les systèmes de recommandation dans cette classe.
Nous couvrirons :
- Il existe de nombreux exemples de la façon dont les systèmes de recommandation peuvent être utilisés dans la vie réelle.
- Système de recommandation de technique pondéré qui est moyenné.
- Système de recommandation basé sur la popularité.
- Un modèle moyen pondéré et populaire est utilisé dans ce modèle hybride.
- Filtrage collaboratif.
- Filtrage utile basé sur le contenu.
- … et beaucoup plus!
Vous travaillerez également sur deux projets très excitants.
